E, em algum momento da melhoria, se pôs a fazer ornitorrincos. Posteriormente, Darwin escreveu A origem das espécies: “A seleção natural está a toda a hora pronta a encaixar os descendentes de cada espécie, que conseguem diversificar um tanto, em qualquer ambiente desocupado ou mal ocupado pela natureza”.
E de imediato essas coisas acontecem em ambientes simulados. Às vezes, as trajetórias, os algoritmos são inescrutáveis. Uma tabela formal de instruções não ambíguas que são executados numa ordem prescrito poderia oferecer um sorpresón. Assim o demonstraram Joel Lehman, Jeff Clune e Dusan Misevic no estudo Da surpreendente a criatividade da evolução digital. O que acontece quando os algoritmos são colocados criativos?
Esta antologia de algoritmos fraudes ignora todas as leis, menos uma: a do pequeno empenho. Venham e vejam os ornitorrincos da computação. Quando Karl Sims desenvolveu criaturas 3D capazes de mover-se em ambientes físicos simulados, teu plano era que aprendessem a ir a pé, nadar e pular, combinando e articulando os blocos que desenvolviam seus corpos virtuais para percorrer uma instituída distância. Para medir o desempenho destes seres, tomava-se em conta a velocidade que atingiam durante os 10 segundos de vida. Os erros passaram a evolução do mesmo jeito que a conhecemos pelo bloco de trás e geraram um organismo alongado e rigoroso, como uma vara. Uma vez erguidos, só tinham que deixar-se cair e confiar em que a energia potencial fizesse o resto.
Alguns até davam cambalhotas para aumentar. Numa variante nesse experimento, Sims se concentrou em montar animais digitais que saltasen a vasto altura. Em sua resposta mais comercializados, as criaturas se limitaram a formar corpos alongados que registrassem saltos de amplo altura sem mover um cubo. Jeff Clune, Kai Olav Ellefsen e Jean-Baptiste Mouret estavam vendo o chamado esquecimento catastrófico que se fornece no momento em que uma rede neural treinada para uma tarefa esquece o que entendeu ao visualizar-se exposta a novos ensinamentos. No entanto, essas associações iam mudando aleatoriamente de uma formação pra outra, de forma a forçar os agentes a aprendê-las durante tuas vidas e impedir que esta dado estivesse aprendida por padrão.
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O que não esperavam os pesquisadores é localizar-se com uma rede neural que quase não contendo conexões, porém era capaz de reconhecer os diferentes objetos com enorme exatidão. Como Era inadmissível uma cadeia de acasos? Os algoritmos de reparação entram em ação no momento em que um programa exibe comportamentos que não se enquadram dentro do que é considerado certo. GenProg é um deles. Diante de um programa defeituoso, remenda as falhas para que o programa recupere o posicionamento normal.
Os pesquisadores do MIT Lincoln Lab levaram GenProg a exame com um programa de qualificação com problema. O teste do algodão era a de que a classificação resultante estivesse corretamente ordenada. Em caso contrário, o algoritmo de reparação teria que proceder à reparação.